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Análisis Estadístico de Datos con el software Food Tracker de Datapaq
El software Food Tracker de Datapaq posee una herramienta de análisis estadístico de datos, con la cual podemos analizar series de datos y determinar tendencias que nos van a servir para prevenir posibles errores futuros.
Las series a analizar podemos definirlas por tipo de proceso, fechas, producto, e incluso definir patrones automáticos para que se vayan agregando los archivos futuros, y los resultados sobre los que podemos aplicar el SPC son:
• Temperatura máxima/mínima
• Tiempo por encima/debajo de Temperatura.
• Tiempo de subida/descenso entre dos temperaturas.
• Máximo gradiente positivo/negativo.
• Diferencia máxima entre dos termopares.
• Área bajo la curva.
• Tiempo de letalidad térmica (Fo) o unidades de pasteurización (Pu).
A continuación, fijaremos un Valor objetivo y unos límites o juego de límites sobre los que calcular los factores.
En nuestro caso de ejemplo, podríamos descartar los datos referentes a la sonda 1, situada al aire y no significativa para nuestro análisis.
Obtendremos como resultados diferentes parámetros y estadísticas de capacidad.
Cpk y Ppk se utilizan para medir la capacidad potencial de un proceso para satisfacer las necesidades esperadas, son índices de variabilidad, y la diferencia entre ambos parámetros radica en la desviación estándar empleada para su cálculo, de manera que Cpk en un indicador de la variabilidad a corto plazo y Ppk a largo plazo.
Para que el proceso esté dentro de tolerancia, Cp debe ser mayor que 1 y un proceso es capaz si Cpk es mayor que 1, también.
La Potencialidad de un proceso Ppk suele considerarse estable si es mayor a 1,33.
En nuestro ejemplo, podemos observar que todos nuestros valores están dentro de especificaciones, y los valores de Cpk y Ppk son adecuados.
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